공돌하우스

안녕하세요! 빅톨입니다 :) 엑셀에서는 자주 사용하는 데이터가 있는 셀범위에 이름을 부여하는 기능을 "이름 정의"라고 하는데요. 실제로 업무 볼 때 유용하게 사용하는 기능 중에 하나입니다. 구글 스프레드시트에도 "이름이 지정된 범위"라는 동일한 기능이 있습니다. 오늘은 이 기능에 대해 알아보겠습니다. 아래와 같은 데이터가 있다고 가정해보고 사용법을 알아보겠습니다. 우선 이름을 지정하고 싶은 범위를 드래그 해줍니다. 그리고 Ctrl+J를 눌러줍니다. 그러면 이름 상자로 포커스가 이동합니다. 그리고 바로 원하는 데이터 이름을 타이핑 한 뒤 엔터를 칩니다. 그러면 간편하게 이름 정의가 완료됩니다. 저는 "주문데이터"라고 이름을 부여했습니다. 이때 이름의 제일 앞자리를 숫자로 하면 에러가 나게 되니 주의하시기 ..

안녕하세요! 이번에는 DesignModeler를 통해 만들어진 2-D 형상에 격자를 생성하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다! 지난번 저희가 DesignModeler를 통하여 만든 2-D 파이프 (가로 200cm, 세로 50cm)에 이어서 격자를 생성해보도록 하겠습니다! Meshing 하는 작업부터 오늘 포스팅 시작하겠습니다! 목표 : 2-D 파이프 (가로 200cm, 세로 50cm) 격자 생성 6. Mesh 메뉴를 더블클릭한 후 프로그램을 실행시키면 저희가 기존에 만든 파이프 형상이 나오게 됩니다. 이제 여기에 저희는 격자를 생성할 건데요, 보통 간단한 형상은 주로 정렬 격자를 사용하고 복잡한 형상은 비정렬 격자를 사용합니다. 여기서 저희는 간단한 파이프 형상의 격자를 생성할 것이기 때문에 정렬 격자..

안녕하세요 전자둥이입니다. 제가 CNN위주로만 공부하고 프로젝트를 진행하고 했었는데요 이번에는 RNN쪽으로 공부를 할 겸 정리한 걸 공유할려고 합니다. 나중에는 강화학습쪽도 공부하고 포스팅 하도록 하겠습니다. RNN은 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 라는 책을 읽고 정리해서 작성할려고 합니다. 오늘은 자연어 처리 분야중 wordnet에 대해서 알아보겠습니다. wordnet은 프린스턴 대학교에서 구축한 유의어 DB입니다. 유의어 사이의 관계를 그래프로 정의하고 있는 방대한 데이터입니다. 이 wordnet을 이용하여 유사한 단어를 파악할 수 있고, 각 단어의 유사도를 계산할 수 있습니다. wordnet을 파이썬에서 이용할려면 NLTK(Natural Language Toolkit)라이브러를 사용해야합니다. 해당..

안녕하세요! 이번에는 CFD 해석을 하기 전 중요한 단계인 격자 생성하는 법에 대해서 알아보도록 하겠습니다! CFD 프로그램 내에서 격자를 생성할 수 있는 프로그램은 크게 2개로 구분할 수 있는데요, DesignModeler와 SpaceClaim으로 구분할 수 있겠습니다. 두 개의 프로그램 모두 도면, 치수를 작성할 때 사용하는 CAD, CATIA와 거의 비슷하게 사용이 가능한 프로그램입니다. 저의 경험상 DesignModeler는 2-D 형상의 격자를 생성할 경우 편리하게 사용할 수 있으며 SpaceClaim은 3-D 형상의 격자를 생성할 경우 편리하게 사용할 수 있습니다. 오늘은 DesignModeler를 사용하여 간단한 2-D 형상의 격자를 생성해보도록 하겠습니다! 아래에 있는 순서 과정을 통해 차..

안녕하세요 빅톨입니다 :) 맥북을 사용하는 이유 중 하나는 트랙패드의 편의성이라고 생각합니다. 특히 저는 세손가락으로 드래그하는 기능을 정말 좋아했었는데요. 윈도우 노트북으로 넘어온 후 비슷한 기능을 찾을려고 해도 없더라구요.. 윈도우에서 트랙패드로 드래그를 할려면 한손으로 트랙패드를 꾹 누르고 다른손으로 드래그를 하거나 트랙패드를 더블탭을 하고 잠시 기다린 후 드래그 하는 방법이 있습니다. 하지만 두 방법 모두 너무 불편하고 원하지 않을때 드래그가 되는 경우도 많더라구요. 그래서 방법을 찾던 와중에 AutoHotKey를 사용해서 단축키를 직접 만들게 되었습니다. 맥북의 세손가락 드래그 만큼이나 편리한 기능이니 많이 사용하셔서 생산성 높이셨으면 좋겠습니다! 우선 제가 만든 드래그 방법을 설명드리겠습니다...

안녕하세요 전자둥이입니다~ 오늘은 여러가지 Activatoin Function에 대해서 소개해보겠습니다. 우선 Activation Function이 하는 역할에 대해서 알아보겠습니다. 딥러닝 모델을 설계를 하다보면 layer 사이사이에 activation function들이 있는 걸 확인 할 수 있습니다. 예를 한번 가져와보겠습니다. resnet50의 일부를 가지고 와봤는데요. conv연산 사이사이에 ReLu라는 Activation Function이 있는 걸 확인 할 수 있습니다. 그럼 이제 왜 Activation Function 을 사용하는 가? 에대해서 설명 드리겠습니다. 아 그전에 혹시 학습이 어떤식으로 진행되는지 잘 모르시는 분들을 위해 정리가 잘 되어있는 유튜브 영상을 하나 가지고 와봤습니다. ..